首先我們還(hái)是摘錄下百度詞條上對(duì)數字化轉型的一個簡單說明如下：
數字化轉型是建立在數字化轉換和數字化升級基礎上， 進(jìn)一步觸及公司核心業務，以新建一種(zhǒng)商業模式爲目标的高層次轉型。數字化轉型是開(kāi)發(fā)數字化技術及支持能(néng)力以新建一個富有活力的數字化商業模式。數字化轉型表明，隻有企業對(duì)其業務進(jìn)行系統性、徹底的（或重大和完全的）重新定義——而不僅僅是IT，而是對(duì)組織活動、流程、業務模式和員工能(néng)力的方方面(miàn)面(miàn)進(jìn)行重新定義的時候，成(chéng)功才會得以實現。
如果對(duì)這(zhè)個詞條核心内容做簡單提取，你會看到裡(lǐ)面(miàn)的關鍵點包括了：
- 轉型涉及到IT，組織，流程，業務，人員多個方面(miàn)
而這(zhè)三點我們可以理解爲數字化轉型的核心。但是實際上對(duì)于數字化轉型，你站在不同的角度實際上完全是不同的理解。對(duì)于外部經(jīng)濟類和戰略專家來說更多的會談是消費互聯、數字經(jīng)濟、産業互聯、數字孿生等；對(duì)于企業CEO則談企業新戰略和數字化商業模式創新或重構；對(duì)于類似IT咨詢服務商，應用軟件類提供商則更多的是從技術層面(miàn)來談數字化轉型，包括我在前面(miàn)文章裡(lǐ)面(miàn)也談到的企業數字中台構建，智能(néng)制造，雲原生解決方案。也正是這(zhè)個原因，可以看到數字化轉型越來越泛化，導緻我們更難以去抓住其核心。數字經(jīng)濟是當前所有企業在數字化時代都(dōu)要考慮的問題，不久的將(jiāng)來它會成(chéng)爲社會經(jīng)濟中的新引擎，也會逐步推動産業互聯和企業商業生态的數字化轉型。企業的數字化應立足于頂端設計，結合企業的核心競争力，如産品設計能(néng)力、社會化服務能(néng)力、渠道(dào)終端覆蓋力，以及未來的産業互聯、生态發(fā)展方向(xiàng)，依托企業自身優勢，抓取企業自身的數字化本質。那企業數字化的本質是什麼(me)？其主要特征包括三個方面(miàn)：
- 第二是數據，也就是連接之後(hòu)實時産生的數據；
- 第三是智能(néng)，是數據驅動的智能(néng)化能(néng)力。
以上三個方面(miàn)個人理解即是數字化轉型裡(lǐ)面(miàn)最核心的三個内容，其它内容實際仍然是圍繞以上三個核心内容展開(kāi)，所以在下面(miàn)準備還(hái)是先從三個核心内容展開(kāi)進(jìn)行說明。爲了更好(hǎo)地說明三者的關系，重新構圖如下：
通過(guò)連接解決業務協同，在業務協同中産生和積累數據，通過(guò)對(duì)數據的處理，分析和洞察，進(jìn)一步驅動業務和運營。同時對(duì)于數據持續積累最終支持更高級别的自我學(xué)習，并推動業務運營的智能(néng)化，并形成(chéng)閉環持續優化改進(jìn)。
對(duì)于早期，企業往往并不關注外在的連接，更多的還(hái)是還(hái)是内部價值鏈的實現，打通内部的供應鏈、财務、營銷、生産等核心業務流程，支撐企業基本的業務運作。互聯網早期形态下，傳統企業開(kāi)始考慮電商化，最早可能(néng)是依托京東、天貓等平台本身提供的B2B2C架構模式，構建自己的電商自營門店，進(jìn)行線上的銷售。其次是擴展到消費互聯，即擴展自營電商體系、擴展類似微信小程序、微博等數字化營銷手段實現對(duì)客戶的直接觸達能(néng)力。擴展從公域流量朝自己私域流量的引流能(néng)力，并實現私域流量的持續經(jīng)營。對(duì)于直接面(miàn)對(duì)C端用戶的企業，類似家電、鞋和服裝、日常家用消費品等企業，可以看到基于數字化營銷手段構建自己的消費互聯網成(chéng)爲趨勢。在這(zhè)個階段流量成(chéng)爲核心的價值體現。那麼(me)在消費端流量問題解決後(hòu)，企業是否能(néng)夠支撐足夠的流量和需求，在産業互聯時代，這(zhè)個不是簡單的一個企業能(néng)說了算的，而是需要整個産業鏈上下遊能(néng)力整合。
我們可以看下最近幾個月關于新冠疫苗上市公司的股票炒作路徑，最開(kāi)始是類似醫藥，生物等疫苗研發(fā)企業股票漲。然後(hòu)是關于疫苗的冷鏈運輸企業股票漲，最後(hòu)小到生産制作疫苗瓶子的企業股票漲，而這(zhè)些實際上就可以理解成(chéng)要給完整的産業鏈。
疫苗研發(fā)出來，如果沒(méi)有整個産業鏈能(néng)力支撐，最終也無法達到最終消費者手裡(lǐ)。這(zhè)個有點類似于APS先進(jìn)計劃排程裡(lǐ)面(miàn)談到的ATP承諾，客戶需求過(guò)來，你要承諾交期和可交量，這(zhè)個時候就必須下遊整個産業鏈共同協同，敏捷響應并完成(chéng)計算。也就是說在社會協作化越來越細化的情況下，爲了提升最終的産品和客戶服務能(néng)力，不是簡單的企業單方面(miàn)能(néng)完成(chéng)的，而是需要整個産業鏈協同和能(néng)力整合。
對(duì)于産業互聯網，網上有很多文章對(duì)這(zhè)個内容進(jìn)行描述。比較主流的說法爲以類似行業協會牽頭或者是有影響力的企業來牽頭，來構建一個完整的生态體系。而實際上個人理解以某個企業牽頭來構建的生态體系本質還(hái)是一種(zhǒng)中心化的架構模式。在中心化架構模式下一定是帶來的類似供應鏈協同中的牛鞭效應問題。如果用技術裡(lǐ)面(miàn)的去中心化思路，實際上産業互聯網最終的構建思路應該是以非盈利的第三方來牽頭構建一個标準體系，同時傳統串行鏈路協同轉變爲類似去中心化架構下的網狀信息交互和協同模式。在這(zhè)種(zhǒng)模式下管控能(néng)力和業務流協同分離，既能(néng)夠實現标準管控，又能(néng)夠實現業務流的點對(duì)點協同高效協同。
所以，當我們談企業數字化轉型裡(lǐ)面(miàn)的連接的時候，首先要解決上下遊的業務協同問題，從最開(kāi)始的解決到客戶的直接觸達能(néng)力，到整個産業鏈的上下遊協同。而所有協同的目标都(dōu)是爲了更好(hǎo)的實現産品價值創造，更好(hǎo)的敏捷響應和滿足客戶需求，隻有這(zhè)樣才能(néng)夠持續提升客服服務能(néng)力，搶占市場。對(duì)于連接的理解，還(hái)需要談到連接類型的變化。這(zhè)個連接不僅僅是物和人的連接，同時包括了物和物的連接、人和人的連接。通過(guò)連接來形成(chéng)信息的自動産生、采集、處理和應用。在信息化時代很少談連接這(zhè)個詞，而經(jīng)常談到三流合一，即常說的物流，信息流和資金流的融合。在這(zhè)裡(lǐ)我們隻談物流和信息流，這(zhè)兩(liǎng)者是如何融合的？
一個企業生産了1000台電視，需要從深圳工廠發(fā)送到華東配送中心倉庫。那麼(me)這(zhè)個時候實際的操作是首先要建一張出庫單，進(jìn)行出庫處理。然後(hòu)安排實際的物流公司進(jìn)行運輸，在運輸到華東地區後(hòu)，由配送中心管理人員再在系統裡(lǐ)面(miàn)建一張入庫單，進(jìn)行接收入庫。在入庫完成(chéng)後(hòu)，内部進(jìn)行庫存記賬，形成(chéng)一種(zhǒng)内部結算單。
通過(guò)上述方式，我們實現了物流、信息流和資金流的統一。如果我們入庫單創建的時候是入庫1000台電視，但是實際實物隻入庫了999台，這(zhè)個時候實際上沒(méi)有任何地方會報異常。出現的差異往往也隻有通過(guò)月結進(jìn)行庫存盤點的時候才會發(fā)現。也就是說我們傳統的信息化方式過(guò)渡的依賴人來解決信息的産生、錄入、修改等操作。通過(guò)人在系統中的操作來保證信息流和物流信息的統一和同步。而到了數字化階段，我們希望的是通過(guò)物聯網，5G和移動互聯網等新的技術來實現信息的自動化産生和匹配問題。比如我們常說的RFID和條碼應用，完全就可以實現物品的自動化出庫入庫，單據信息的自動化形成(chéng)和處理。最早我們實施智慧城市的時候也經(jīng)常談到，數字城市是智慧城市的基礎，數字城市首先就是解決了城市裡(lǐ)面(miàn)的所有信息都(dōu)标記了空間屬性後(hòu)進(jìn)行了網格化處理。對(duì)應到企業數字化裡(lǐ)面(miàn)也是一樣的道(dào)理，即數字化技術和應用裡(lǐ)面(miàn)一個關鍵就是讓企業中的實物信息能(néng)夠進(jìn)行數字化标記，這(zhè)個标記本身就包括了空間位置信息，所有實物的移動産生的信息流自動就攜帶了位置信息+時間信息。即：
- 數字化：實物自動采集信息 + 實物自帶空間信息 + 時間
在企業數字化轉型和智能(néng)制造裡(lǐ)面(miàn)，最近幾年都(dōu)有一個詞很火，即數字孿生，我們先看下網上對(duì)數字孿生的一個簡單定義。
數字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行曆史等數據，集成(chéng)多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過(guò)程，在虛拟空間中完成(chéng)映射，從而反映相對(duì)應的實體裝備的全生命周期過(guò)程。簡單來說就是希望我們在進(jìn)行工程設計時候，我們計算機系統裡(lǐ)面(miàn)的三維虛拟模型和我們真實的模型能(néng)夠相互映射，相互匹配，自動化協同一緻。企業在進(jìn)行數字化轉型的時候，連接不是簡單的引入物聯網、5G等新的技術，而是真正希望通過(guò)新技術的引入，能(néng)夠完成(chéng)物流和信息流、資金流的自動化匹配過(guò)程。如果理想化點理解，就是以後(hòu)的IT支撐業務類系統，終極目标是不再需求人爲的在系統中進(jìn)行單據的錄入、處理和稽核等操作。在談企業數字化轉型的時候一定單獨將(jiāng)數據拿出來談。但是對(duì)應數據問題實際上企業在原有的業務運作和IT系統建設中就已經(jīng)在做。做法有很多，包括構建基礎主數據平台、數據管控治理體系、BI系統、大數據分析平台等。那麼(me)在談數字化轉型的時候在數據這(zhè)個維度帶來了哪些新鮮的東西？在第一階段，實際上數據僅僅是應用到管理和自動化，我們通過(guò)信息化建設，不斷地在IT系統裡(lǐ)面(miàn)形成(chéng)數據，通過(guò)這(zhè)些數據來支撐了我們最基本的業務運作。比如我們常說的你要完成(chéng)一個端到端供應鏈流程，裡(lǐ)面(miàn)涉及到供應商、采購框架協議、采購訂單、采購接收單、出庫單、付款單等，這(zhè)些都(dōu)是數據。而通過(guò)這(zhè)些數據的産生，使用，交互和協同我們完成(chéng)了一個完整的端到端業務流程，即：在第一階段數據實際上也可能(néng)應用到運營，比如我們常說的構建了企業内部的BI系統，通過(guò)BI系統進(jìn)行輔助決策和運營。但是在數字化經(jīng)濟時代，面(miàn)對(duì)客戶的需求我們需要更加敏捷地響應，傳統的BI很難做到如此敏捷。其次，在第一階段更多的是固化的定時操作，比如我們接到到訂單後(hòu)，安排采購和生産，我們每個月進(jìn)行一次需求計劃和預測，然後(hòu)安排生産。而在數字化階段，真正需要回答的是客戶究竟需要什麼(me)？我們該生産多少，哪些應該多生産哪些應該少生産，基于當前的訂單數據，我們應該如何快速調整我們的市場策略，如何引導客戶産生更多的購買需求等。也就是說數據不再是簡單地實現管理自動化，而是需要形成(chéng)數據思維，形成(chéng)數據驅動運營的思想。這(zhè)與我們在談到中台建設時，將(jiāng)業務能(néng)力數據化和數據能(néng)力業務化是一個道(dào)理。當積累到一定量的數據後(hòu)，你就可以開(kāi)始考慮智能(néng)化的問題。我始終認爲，企業的數字化轉型，智能(néng)化度是一個關鍵趨勢。真正的智能(néng)化不是簡單的信息化和信息采集的自動化，而是基于曆史數據進(jìn)行持續的學(xué)習，形成(chéng)有價值的規則，并持續改造運營和業務運作的能(néng)力。而從自動化到智能(néng)化的過(guò)程中，數據剛好(hǎo)起(qǐ)到了承上啓下的作用，即數據本身的積累數量、數據的質量、數據的全面(miàn)性等都(dōu)將(jiāng)直接影響到後(hòu)續智能(néng)化分析模型的構建，深度學(xué)習的輸入和算法優化。沒(méi)有數據，所有的智能(néng)化都(dōu)是空談。
注：在談到數據這(zhè)個維度的時候，我們經(jīng)常會馬上談到數據中台，大數據分析平台這(zhè)些技術層面(miàn)的内容。但是實際上數據維度的核心仍然是數據驅動運營的思維轉變。而且這(zhè)種(zhǒng)驅動是一種(zhǒng)實時敏捷的驅動，是一種(zhǒng)對(duì)運營的持續優化改進(jìn)。
前面(miàn)已經(jīng)談到企業數字化轉型涉及到組織、業務、技術、運營多個方面(miàn)的内容。在這(zhè)裡(lǐ)我們列舉和分析下業界的一些著名咨詢公司給出的企業數字化轉型能(néng)力框架模型進(jìn)行分析和說明。1、德勤-數字化到智能(néng)化能(néng)力框架德勤管理咨詢攜手第四範式發(fā)布了雙方共同研究并撰寫的白皮書《數字化轉型新篇章：通往智能(néng)化的“道(dào)、法、術”》。白皮書詳細闡述了企業智能(néng)化轉型的原因和特征，以及企業即將(jiāng)面(miàn)對(duì)的機遇與挑戰。白皮書從“道(dào)、法、術”三個層面(miàn)進(jìn)行了解構，爲企業描繪出轉型的方向(xiàng)、模式與路徑。在該白皮書首先指出，企業的數字化轉型已經(jīng)進(jìn)入到智能(néng)化階段。大多數企業從互聯網技術開(kāi)始積極積累，度過(guò)了如核心系統改造、移動技術應用、分析認知等，并初步進(jìn)入到自動化和智能(néng)化階段。不少公司已經(jīng)開(kāi)始實施類似機器人、自動分析等，但是企業智能(néng)化轉型遠遠不止這(zhè)些内容。書裡(lǐ)面(miàn)給出了數字化技術演進(jìn)路線如下，可以參考。
在該演進(jìn)路徑中分爲了連接-》分析-》智能(néng)三個階段。實際上和我前面(miàn)提到的連接、數據和智能(néng)三個核心内容是完全匹配的。即連接解決的是基本業務協同問題，數據和智能(néng)解決的是持續運營和能(néng)力提升問題。智能(néng)化既采用連接産生的數據進(jìn)行學(xué)習和決策，同時結果又反哺回業務協同中，優化産品功能(néng)，提升客戶體驗和服務。在該書裡(lǐ)面(miàn)提出，企業可通過(guò)構建六大方面(miàn)的核心能(néng)力，以快速實現智能(néng)化轉型的終極目标。這(zhè)六大方面(miàn)能(néng)力可以理解爲德勤給出的數字化轉型方法論和能(néng)力框架。其中六大核心能(néng)力包括：智能(néng)化戰略、人才體系、運營、需求、技術和數據。具體如下圖。
從該圖我們也可以看到，企業要完成(chéng)數字化和智能(néng)化轉型，是要給涉及到戰略，組織，人員，業務，數據，數字化技術，運營多方面(miàn)共同努力的要給系統工程。沒(méi)有以上各個方面(miàn)的高效協同，很難真正實施成(chéng)功的數字化轉型戰略。這(zhè)也是我們經(jīng)常談到數字化轉型首先是要給戰略思路，數據驅動運營思維，無邊界化思維的轉變，其次才是數字化技術的應用和支撐。針對(duì)以上6方面(miàn)的核心能(néng)力，每個能(néng)力從動态發(fā)展階段來考慮，又分爲了認知、探索、應用、系統化、全面(miàn)轉型5個階段。這(zhè)樣就構成(chéng)了要給完整的能(néng)力框架模型。
比如對(duì)于戰略和需求兩(liǎng)個核心能(néng)力，5個階段内容展開(kāi)具體能(néng)力框架内容如下：
下面(miàn)談下畢馬威發(fā)布的智鏈企業數字化轉型框架。
智鏈企業是畢馬威面(miàn)向(xiàng)行業（更多針對(duì)直接面(miàn)向(xiàng)C端的零售行業）的數字化轉型框架和能(néng)力模型，是企業數字化轉型方法和解決方案，可幫助企業實現從戰略到執行的數字化轉型。新的營商環境和創新技術使得具備數字化能(néng)力的企業獲得彎道(dào)超車的良機。畢馬威的零售數字化轉型核心框架指出，零售數字化能(néng)力建設必須以構建顧客與品牌的高效鏈接、重塑增長(cháng)方式、創造增量價值爲“一個目标”；將(jiāng)深度運營顧客、重新定義“貨”和“場”、促進(jìn)“跨邊拉動效應”作爲“三大抓手”；從産品、價格和營銷、顧客體驗、無縫安全交易和敏捷供應鏈四個角度構建“四輪驅動”；加快構建“雙模”式技術平台和内部組織能(néng)力的“兩(liǎng)層地基”，并積極通過(guò)推動數據分析能(néng)力和外部生态合作體系升級，打造“雙模”式“雙向(xiàng)支柱”。基于核心框架，畢馬威構建了零售數字化轉型能(néng)力模型——“智鏈企業”，從數字化運營、驅動、基礎、組織和生态系統五個領域定義了零售數字化的“八大能(néng)力”。“八大能(néng)力”又可分解爲40個子能(néng)力指标，對(duì)數字化轉型必須構建的能(néng)力體系提供準确可行的定義。
根據該能(néng)力框架中和各項子能(néng)力，我們就可以運用成(chéng)熟的行業數字化轉型方法論和行業領先參考框架對(duì)企業進(jìn)行數字化能(néng)力成(chéng)熟度診斷。明确企業在哪些數字化能(néng)力與行業基準存在差距，形成(chéng)未來企業數字化轉型戰略框架和數字化能(néng)力建設重點領域。由于該框架偏零售行業，可以看到更加強調了産品創新，産品創新和客戶體驗方面(miàn)的内容。而對(duì)于組織、技術架構、全渠道(dào)驅動交互，數據洞察基本也在前面(miàn)講數字化核心内容的時候都(dōu)強調過(guò)。
企業數字化目标通常包含兩(liǎng)大側重點。一是提升運營效率，二是驅動收入增長(cháng)。前者關注的是如何以數字技術優化流程、提升企業敏捷性等。後(hòu)者關注如何借助數字技術打造新的收入來源，例如用新技術提升消費體驗、制定新的定價模式等。
例如零售商沃爾瑪的一項數字化行動目标就是提升營銷精準度，爲此該公司在創新和優化算法的基礎上建立了一個新的搜索引擎，通過(guò)分析消費者曆史搜索習慣和社交模式爲其推送最感興趣的商品。這(zhè)一搜索引擎的使用爲沃爾瑪帶來了10%－15%的交易量提升。
對(duì)于企業數字化轉型，在明确目标後(hòu)，企業必須展開(kāi)更爲深刻的内部變革，從觀念到能(néng)力都(dōu)需要新的變革。具體的數字化轉型路線圖參考：
在整個轉型裡(lǐ)面(miàn)也提到首先是數字化思維方式的轉變，其次才是技術的應用。
新的數字技術層出不窮，企業需要明智決策投資于哪些數字技術和能(néng)力。而打造數字化企業和赢得數字消費者應是企業關注的兩(liǎng)大重點領域。
爲打造數字化企業，企業應當借助産業物聯網、人工智能(néng)、敏捷創新等數字技術對(duì)其運營進(jìn)行改造升級，提高内部運營效率。爲赢得數字消費者，企業需要擺脫原有的産品驅動型發(fā)展方式，真正了解客戶顯性和隐性訴求，提供與客戶個性化需求密切相關的解決方案和用戶體驗。
比如一家日本連鎖便利店采集并分析了來自全球4000萬忠實用戶的數據，用以優化營銷投資方案和改善貨架空間分配及利用率，該項目爲其帶來125萬美元的利潤及超過(guò)1.25億美元的年收入增長(cháng)。
4、中國(guó)信通院-企業數字化IOMM成(chéng)熟度模型
在中國(guó)通信标準化協會雲計算标準和開(kāi)源推進(jìn)委員會和中國(guó)信息通信研究院（以下簡稱“中國(guó)信通院”）雲計算與大數據研究所主辦《企業數字化轉型IOMM發(fā)布會》上，以現場直播的方式發(fā)布了業界高度關注的企業數字化轉型首個成(chéng)熟度模型IOMM标準。企業數字化轉型首個能(néng)力成(chéng)熟度模型IOMM标準分爲五類階段，分别是基礎保障類、業務支撐類、平台服務類、客戶運營類和創新引領類，每個類别都(dōu)有合理的階段和适用單位，將(jiāng)對(duì)相應階段的能(néng)力進(jìn)行評估定位水平，并以價值分數進(jìn)行效果驗證。IOMM整體框架包括兩(liǎng)大領域、四大象限、六大能(néng)力、六大價值，從能(néng)力和價值角度全面(miàn)衡量企業數字基礎設施的能(néng)力和體現出的價值。
IOMM整體框架包括服務運營和雲化管理兩(liǎng)大領域、四大象限、六大能(néng)力、六大價值，從能(néng)力和價值角度全面(miàn)衡量企業數字基礎設施的能(néng)力和體現出的價值。實際上對(duì)于該成(chéng)熟度模型仍然是偏數字化技術層面(miàn)，從整體來講反而弱化了企業業務戰略，産品創新和客戶體驗服務等方面(miàn)的内容。
而基于兩(liǎng)大領域展開(kāi)的具體六大能(néng)力如下：
- 服務産品化：數字基礎設施不同層面(miàn)的能(néng)力産品化
- 能(néng)力平台化：不同層次平台，如iPaaS，aPaaS等
對(duì)于服務運營領域，重點是重組技術、組織、服務和數據等要求，建立以客戶爲中心的運營體系。而對(duì)于雲化管理，則是用雲化管理的思路管理數字基礎設施，形成(chéng)産品化、平台化、數據化的多層次管理平台。這(zhè)個實際和我頭條上談雲原生解決方案中的技術平台構建思路完全吻合。
如我在前面(miàn)重構了覆蓋微服務、DevOps、容器雲和微服務治理的雲原生解決方案技術中台架構，該架構則是重點實現上面(miàn)能(néng)力平台化這(zhè)個關鍵能(néng)力，如下圖：
雲原生加速企業數字化轉型，架構和理念與數字化轉型趨勢一脈相承，爲開(kāi)發(fā)高效、可擴展且可靠的軟件，形成(chéng)高效 IT 研發(fā)能(néng)力開(kāi)辟了道(dào)路，助力企業更加順暢地數字化轉。
容器、持續交付&DevOps、微服務構成(chéng)了雲原生技術黃金三角，這(zhè)是所有希望數字化轉型的客戶都(dōu)逃不開(kāi)的“黃金三角”，三大核心技術的不斷成(chéng)熟促成(chéng)了雲原生理念的興盛。
